大成建設は、山岳トンネル工事の最適な発破パターンを自動設計するシステムを開発した。切羽内の岩盤強度分布を可視化する自社開発技術で算出した岩盤データを活用し、ＡＩも使って最も外側に設ける装薬孔（外周孔）の削孔先端位置を最適化する。過剰な掘削（余掘り）を抑えながら施工の省人化・効率化を図り、掘削残土や覆工コンクリートの使用量削減にもつなげる。
「Ｔ－ｉＢｌａｓｔ Ｄｅｓｉｇｎｅｒ」を山形県真室川町で施工中の「国道１３号新及位トンネル（仮称）」（発注者・国土交通省東北地方整備局）で検証し、効果を確認した。フルオートコンピュータージャンボから取得した削孔データを基に、切羽内の岩盤強度分布を算出・可視化する独自システム「Ｔ－ｉＢｌａｓｔ ＴＵＮＮＥＬ」を改良した。
切羽の部位ごとに、基準となる発破の孔数や削孔位置、装薬量などのパターンを自動で割り当てる。さらに、基準発破パターンの構成比から掘削体積当たりの装薬量を算出し、岩盤条件に応じた効率的な発破設計を可能にする。
余掘りに大きな影響を及ぼす外周孔は、自社開発のＡＩで余掘り厚さを推定できる。目標値に近づくよう削孔先端位置を最適化し、技術者は推定された余掘り厚さをシステムで確認できる。発破計画の採否や調整方針が判断しやすくなる。
主要メーカーのフルオートコンピュータージャンボに対応しており、既存の施工フローに組み込める。施工データを蓄積・学習することで、ＡＩによる余掘り厚さの推定精度や最適化機能のさらなる向上を見込む。
同社によると、現場データを用いた検証では、切羽当たり最大約１７％の装薬量削減が可能になることを確認した。今後は実工事への適用を拡大する。既に実用化している山岳トンネル工事向けの自社開発技術と組み合わせ、発破サイクル全体でさらなる効率化と高度化を目指す。
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